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Dans un monde parfait, le marquage automatique des métadonnées nous permettrait à tous de gagner du temps au niveau des flux de travail en gardant les choses organisées, en facilitant une meilleure collaboration et en libérant plus de notre temps pour nous concentrer sur nos objectifs. Entre des idées créatives ambitieuses et des délais serrés, il ne reste plus beaucoup de temps pour le travail. Le marquage manuel des métadonnées d’actifs numériques peut être fastidieux et inefficace. Le marquage automatique des métadonnées (également appelé « étiquetage intelligent » ou « marquage automatique ») peut faire toute la différence lorsque vous essayez de trouver une aiguille proverbiale dans une botte de foin.
Bienvenue dans un monde merveilleux de possibilités au niveau des flux de travail! Nous aborderons les sujets suivants :
Avant de nous intéresser davantage au marquage des ressources numériques, qui permet d’améliorer le flux de travail, découvrons tout d’abord les principes de base du marquage intelligent. Le marquage intelligent est une fonctionnalité dont vous pourrez bénéficier dans toute une gamme d’outils technologiques utilisant l’intelligence artificielle pour détecter des objets et des attributs clairement définis dans des photos, des vidéos ou autre. Et ça fonctionne ! L’intelligence artificielle est désormais parfaitement entraînée à reconnaître les objets, les caractéristiques humaines, les styles de photos, etc.
Si vous avez déjà dû résoudre un Captcha pour des raisons de sécurité et qu’il vous a fallu fixer intensément l’écran ou même vous y prendre à deux fois, c’est parce que la barre est placée assez haut pour que l’intelligence artificielle ne puisse pas résoudre le Captcha. Mais si vous utilisez l’intelligence artificielle, vous gagnerez considérablement en efficacité, ce qui peut être une aide précieuse pour votre flux de travail. Elle est particulièrement utile pour les entreprises qui possèdent de grandes collections d’images, de vidéos ou encore de documentation et ressources et qui ont opté pour une solution de gestion des ressources numériques.
Imaginons que vous travaillez tard sur un projet. Il ne vous reste plus qu’à ajouter quelques images supplémentaires au document de conception et le tour est joué. Vous vous rappelez que votre équipe a déjà acheté de superbes photos d’archivage qui conviendraient parfaitement. Il vous suffit de trouver les photos de cette jeune femme vêtue d’un blazer bleu foncé avec une ville en arrière-plan.
Malheureusement, lorsque vous tapez ces attributs dans votre système de gestion de ressources numériques ou votre système de dossiers, aucun résultat n’apparaît. Il se peut que personne n’ait pris la peine de marquer les images. Cependant, il est tout aussi probable que quelqu’un l’ait fait mais que vous ne les trouviez pas.
Cela est dû au fait que nous avons tous notre propre conception de la langue et du marquage. Le marquage manuel n’est cohérent que du point de vue des personnes qui le réalisent.
Imaginons que si vous ne parvenez pas à trouver cette image, c’est parce que votre collègue responsable du marquage de cette ressource numérique a grandi dans un endroit où ce type de veste est appelé « veste de sport » et non « blazer ». Et, d’après lui, le sujet de l’image avait l’air très jeune, si bien qu’il a marqué « fille » au lieu de « femme » sans vraiment y prêter attention. Il se peut aussi qu’il ait reconnu la ville en arrière-plan et qu’il ait donc marqué l’image avec le nom de cette ville, plutôt qu’avec un terme plus générique comme « ville », « centre-ville », « urbain » ou « paysage urbain ».
Si les ressources numériques ne sont pas marquées efficacement, elles sont difficiles à trouver. Vous vous retrouvez donc dans un cercle vicieux. Vous perdez du temps, devez effectuer la tâche plusieurs fois et avez la désagréable impression de devoir poser sans cesse les mêmes questions à vos collègues. Et, bien sûr, vos collègues le ressentent aussi.
Grâce au marquage automatique des métadonnées dans votre DAM, votre équipe peut gagner beaucoup de temps en attribuant des métadonnées évidentes. Mais ce n’est pas tout. Il peut également vous permettre de faciliter la recherche de vos ressources en les marquant intelligemment à l’aide de plusieurs phrases de recherche. En d’autres termes, vous n’avez pas besoin de choisir entre « veste de sport » et « blazer ». Le marquage intelligent vous permet d’appliquer ces deux termes à l’image. La collection de ressources est ainsi plus robuste, conviviale et facile à rechercher. Vous pouvez trouver ce que vous cherchez à tout moment, sans avoir à déranger votre collègue pour savoir où se cachent ces ressources.
Il vous suffit parfois de parvenir à trouver ce que vous cherchez à tout moment pour passer une bonne journée au travail. Nous savons que le temps est précieux et vulnérable aux difficultés liées au flux de travail. Le marquage automatique des métadonnées facilite la recherche de ce dont vous avez besoin, mais ce n’est pas tout !
Les métadonnées de ressources numériques peuvent être marquées par un être humain ou l’intelligence artificielle. Dans l’exemple précédent, votre collègue a marqué la photo d’archivage d’une manière qui ne correspondait pas à votre recherche. Nous pouvons donc supposer que le marquage manuel de cette ressource n’était pas le meilleur moment de votre journée. Regarder une image et essayer de penser à chaque mot qu’un autre être humain pourrait lui associer peut être amusant. Malheureusement, si vous devez le faire dans le cadre de votre travail et non d’un jeu de société, cela est beaucoup plus difficile et vous ne gagnez aucun prix si vous réussissez.
Soyons honnêtes. Le marquage manuel peut être facile, mais il n’est pas efficace. Nous faisons chou blanc. Nous nous inquiétons. Quelle que soit notre rapidité, nous perdons toujours un temps précieux. Et lorsque nous avons terminé et que nous essayons de reprendre là où nous en étions, nous n’avons plus du tout la même capacité de concentration.
En utilisant la bonne solution logicielle de marquage automatique des métadonnées, vous pouvez résoudre ce problème.
Le marquage intelligent tient compte de tous les petits éléments de métadonnées, qu’ils soient évidents ou fastidieux, afin que vous ne perdiez pas de temps à, effectuer, ce travail fastidieux. Il constitue une base solide en matière de recherche de métadonnées. Vous pouvez utiliser cette base telle quelle ou la compléter avec des métadonnées supplémentaires que vous avez attribuées manuellement à vos ressources numériques. En fonction du logiciel de marquage des métadonnées que vous utilisez, vous pouvez même automatiser un marquage intelligent supplémentaire. Cette fonction permet d’ajouter des dates, des informations sur les clients, etc.
Le marquage automatique des métadonnées peut aisément gérer ce qui peut sembler être une tâche insurmontable pour votre équipe. Les entreprises peuvent améliorer la détectabilité de toutes leurs ressources assez rapidement en utilisant un marquage intelligent avec un logiciel de marquage des métadonnées robuste. Journeys International a par exemple utilisé la fonctionnalité de mots-clés intelligents d’Extensis Portfolio pour ajouter des mots-clés DAM à l’ensemble de sa collection de ressources. La société a continué à renforcer cette base pour que, quel que soit le nombre d’images dont elle dispose, elle puisse toujours trouver ce dont elle a besoin.
La technologie du marquage intelligent a évolué rapidement au cours des dernières années et a gagné en efficacité. Certes, elle améliore la détectatibilité, fait gagner du temps et réduit les coûts. Ou encore permet aux individus de trouver ce dont ils ont besoin à tout moment. Mais pour nous, la vraie richesse de cette technologie est qu’elle réduit les distractions. Que vous soyez créatif ou analyste, il n’y a rien de pire que de voir sa concentration et son flux interrompus par un travail fastidieux. Le marquage automatique des métadonnées ne semble peut-être pas si remarquable à première vue, mais sa véritable valeur réside dans la façon dont il vous permet d’obtenir des résultats remarquables sans interruption.
